上周三在虹桥国家会展中心旁边的全家啃饭团，旁边坐了个穿特斯拉工服的年轻销售，正对着电话吐槽这个月的新考核指标。他卖了快六年新能源，头一回碰到要登记客户对星链购买意向的KPI。末了他补了句，这周已经有三个客户问，以后Model Y能不能直接连天上的卫星，在无人区开也能刷视频。
民用航天的成本，掉到十年前的二十分之一
我记得SpaceX今年公布的猎鹰9发射成本，差不多两千多美元一公斤，十年前航天飞机时代，这数字得奔着五万美元去。太贵了。以前只有国家级项目才玩得起近地轨道，现在普通商业公司甚至小团队也能掏这个钱。
去年我接触过一个做东北黑土地墒情监测的创业团队，前两年买商业卫星的拍摄数据，一年大几百万，还得等卫星过境窗口期，数据延迟最少三天。今年他们干脆找SpaceX发了两颗自己的小卫星，总共花了不到六百万，数据实时回传，算下来能用个五年。那个团队创始人以前是做农业SaaS的，有次喝酒跟我感慨，早知道发卫星这么便宜，前三年根本不用花那冤枉钱买数据。
人形机器人，量产前夜
特斯拉德州超级工厂那边，据说现在已经有上百台Optimus机器人在产线上搬物料、做焊点检测。单台硬件成本大概两万美元，以后大规模量产，成本能压到一万美元以内。算笔账。花七万多人民币，买个不用交社保、不用休息、24小时连轴转的工人，一年半就能回本，比雇熟手蓝领划算太多。
上个月去东莞一家汽车零部件代工厂调研，老板跟我算过账，现在招个熟手点焊工，月薪最少八千才留得住，算上包吃住社保福利，一年最少十二万支出，赶工的时候还经常没人愿意加班。他说如果Optimus真量产到一万美元一台，他第一个订一百台，把产线点焊工位全换掉。
真实数据，大模型最核心的壁垒
今年年初X.AI流出过一份内部招聘文档，里面提到训练Grok的数据集，差不多四成的非结构化数据来自特斯拉车载传感器、星链地面终端回传的环境数据，还有星舰发射全链路的传感器数据。别家大模型公司还在到处买公开数据集、买脱敏的二手用户数据，马斯克手里的真实世界数据已经多到用不完，还全是不花钱的一手货。
上周跟国内一个做通用大模型的朋友吃饭，他说上个月买了一千小时的车载道路脱敏视频数据，花了两百万，就这样还得排队等三个月才拿到货。现在圈内最羡慕的，真不是谁家算力多，而是谁家有自己的真实数据来源，不用花钱买别人筛过好几遍的二手货。
我走的时候，那个特斯拉销售还在对着笔记本翻星链的宣传资料，旁边吃了一半的饭团已经凉了。