美国联邦调查局（FBI）正在推进一项全国性车辆监控网络建设计划。5月14日，FBI发布了一份招标书（RFP），计划向一家或多家供应商采购覆盖全美及其领土的车牌读取器（LPR）网络访问权限。该项目由FBI情报处主导，核心诉求是获取全美道路和高速公路上的车辆追踪数据，且数据必须具备“近实时”的可用性。FBI在招标文件中设定了硬性指标：系统覆盖范围必须达到全美地点的75%。
情报处的采购指标
FBI情报处在招标书中明确说明了此次采购的动机。为了评估和管理对人身安全、财产及执法的威胁，该部门需要专业服务公司提供车牌读取器数据支持，用于追踪目标。
在技术指标方面，FBI的要求极为具体。中标系统必须提供基于供应商现有平台的执法和商业车牌读取数据。检索功能是该系统的核心，FBI要求系统必须支持输入车牌号码及其他描述性数据进行多维度查询，包括车辆描述信息、时间日期标准以及地理定位标准。
不仅如此，系统还必须具备搜索结果通知功能，允许调查人员设定特定条件，一旦目标车辆出现在监控网络中，系统需自动触发警报。FBI强调，系统必须能够访问和查询全美各地的摄像头，并以近实时的方式提供这些数据。这意味着数据从摄像头捕获到可供FBI查询的延迟将被压缩到极低水平，从而支持对移动目标的快速定位。
商业与执法数据的并网
招标书中的一个关键细节是数据来源的双重性。中标方被要求同时提供执法部门和商业机构的车牌读取数据。目前，美国的车牌读取器网络主要由两部分构成。
执法部门的数据通常来自巡逻警车上安装的移动式摄像头，以及关键路口、检查站部署的固定式摄像头。商业数据则来源于拖车公司、停车场运营商、收费公路以及车辆回收企业。这些商业实体为了业务需求部署了大量读取设备，构成了庞大的监控节点。
FBI要求接入商业数据，意味着原本仅用于商业用途的监控设备，将直接成为联邦执法的数据源。当执法数据与商业数据并网后，车辆轨迹的追踪盲区将被大幅填补。一辆车在驶出私人停车场、经过收费路段或是被拖车公司扫描时，其信息都会汇入FBI的查询系统。
75%覆盖率的技术门槛与隐私争议
75%的覆盖率要求是此次招标的技术门槛。要在全美及其领土实现如此高比例的覆盖，供应商必须具备极强的数据整合能力。据相关行业报道，全美目前有数以万计的车牌读取器在运行，每天产生数千万条扫描记录。单一供应商很难独立覆盖全美75%的区域，这也是FBI表示将向一家或多家供应商授予合同的原因。通过整合不同供应商的网络，才能拼凑出符合要求的监控版图。
数据显示，这种全国性近实时监控网络的建立，必然带来数据合规与隐私保护的争议。车牌读取器在捕捉涉案车辆的同时，也会记录大量普通民众的出行轨迹。FBI的招标书中并未提及对这些非涉案数据的保留期限和访问限制。在近实时检索的技术条件下，任何车辆的过往行踪都能被迅速调取。随着该采购项目的推进，供应商的数据合规性以及FBI内部的数据访问权限控制，将成为后续立法和监管层面无法回避的问题。